통계적학습이론1 [Paper Review] Tutorial on Support Vector Machine 논문을 읽기전 본 논문에서 나오는 단어 5개를 먼저 정리하려고 한다.개념설명Margin결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트 간의 거리. 넓을수록 일반화가 잘됨Support Vector결정 경계를 만드는 데 영향을 주는 중요한 포인트들Hyperplane데이터를 나누는 결정 경계. n차원 공간에서의 "직선" 또는 "면"Feature Space데이터를 고차원으로 변환한 공간. SVM은 이 공간에서 선형 분리를 시도함Hypothesis Space모델이 선택할 수 있는 함수(경계선)들의 공간IntroductionSVM(Support Vector Machine)은 데이터를 분류하거나 예측하는데 사용되는 지도학습 모델이다.1992년 COLT 학회에서 Vapnik 이 처음 소개일반화 성능이 뛰어나고 overfitt.. 2025. 4. 23. 이전 1 다음
